Avizo 8免费版是一款功能强大的三维可视化軟件，内置丰富的功能模块，主要功能包括三维可视化、科学可视化、3D数据勘测与分析、数据获取、三维重构等，适用于多个材料科学研究领域，小编提供的Avizo 8仅支持64位系统，需要的朋友可以下载！

Avizo 8功能

一、高級的三維可視化功能：

1、表面渲染

通過豐富的繪圖模式和色彩配置使我們得到更具意義、更豐富的三維顯示效果;

2、體渲染

執行基于物理學的光線發射/吸收原理的直接三維圖象數據渲染;

二、科學可視化：

1、流場數據：

通過高級的矢量場可視化顯示三維模型內部的流動仿真結果

2、標量、矢量和張量可視化：

通過等值面來顯示標量信息，並進行限制染色和假染色。顯示線性積分卷積，流線，表面和彩帶。充分利用內置的張量可視化功能，比如張量場的圖標化顯示，特征值提取和應力等級張量評估。

3、點集/離散數據

處理顯示任意以3D點集模式給出的數據集

4、超大數據

以交互式的速度處理超大(超出核心範圍之外)數據集

5、分子數據支持

支持靜態分子數據以及分子軌迹的動態顯示，計算並顯示結構密度，次結構，氫結合。靈活快速的以球狀、棍狀顯示分子結構，靈活的色彩配置。

6、Matlab橋梁

通過整合Matlab的微積分學模塊，能夠進行微積分的數據處理。通過在Avizo的應用進程中連接Matlab服務器，直接進行Avizo數據的Matlab估算。從/到Avizo中輸入/輸出Matlab矩陣格式數據。輸出Avizo表面到Matlab表面。

三、3D數據勘測與分析：

1、觀看與導航

在一個或多個窗口中顯示一個或多個數據，並且能夠靈活進行導航操作

2、切片/剪切

通過一個或多個正切、斜切面來快速顯示數據內部切片情況，通過剪切來顯示隱藏的數據

3、數據分析

交互式的查詢模型任意位置的精確數據，顯示或者將數據輸出到電子表格或其他制圖工具以便進一步分析。並可通過統計學模塊進行密度、距離、面積、體積等數據的計算和量化。

四、數據獲取

1、數據輸入

直接進行數據導入到Avizo。Avizo支持大量標准格式文件的數據導入。

2、時序數據

處理單時間步和多時間步數據爲表面流動數據

3、數據處理與過濾

通過一系列的數字過濾器、編輯器、數據處理模塊對3D圖象進行簡單有效的處理

4、圖象數據處理

图象配准、溶解、对齐 排列配准多个数据集以进行多数据对比、图象溶解。熔合多模型数据以增加信息量和模型精确度。

5、圖象分割

基于個別象素分配做出不同的標記以鑒別區分不同的結構來生成3維模型，以及進一步的數據分析任務

五、三維重構

1、幾何模型

從圖象信息的處理、幾何體的計算到重構生成高分辨率的三維顯示圖象，Avizo采用創新高效的運算法則，將CT、MRT設備，三維超聲設備，共焦顯微鏡等生成的切片數據進行精確的三維體重構。

2、表面重構

使用創新的加速度科技，快速執行表面重構技術

3、表面簡化

采用目前市場上最精確的運算法則之一，適當的減少模型表面多邊形的數量以適應低端設備或網絡發布的需要。

六、交流

1、發布

最優化的質量將結果發布在相應的數字媒體上，如ppt，web

2、腳本

通過簡單的腳本形式定制化Avizo以及自動運行程序，無需C++編程。

Avizo 8安装教程

1、雙擊安裝文件，進入歡迎安裝界面，點擊“next”

2、阅读许可协议，勾选“I accept...”表示同意軟件协议

3、選擇安裝位置，默認的是C盤，想修改點擊“browse”

4、選擇安裝組件，默認即可

5、選擇開始菜單文件夾，默認即可

6、勾選附加任務，建議全部勾選

7、選擇激活模式，根據自己的需要選擇，點擊“next”

8、按照安裝提示一步一步操作即可完成安裝

Avizo 8使用教程

Avizo或Amira中如何計算孔隙率

孔隙率(Porosity )，简单理解就是材料中孔隙体积与材料在自然状态下总体积的百分比。在Avizo和Amira中是利用Volume Fraction计算模块来提取孔隙率信息，基本步骤如下：

1. 分割获取孔隙(Foam示例中我只是简单利用交互阈值分割方式获取了孔隙，如下图)：

一般這裏我會將獲得的孔隙重命名爲Pores。

2. 获取材料整体分割(类似步骤1，选择全部阈值范围，就可以获得整个材料的分割，不过注意，这里材料正好是正方形，如果是不规则材料，要考虑如何获取材料整体形态)

一般這裏我會將分割獲得的材料重命名爲Mark。

3. 利用Volume Fraction进行孔隙率计算。

对Pores数据应用Volume Fraction，默认第一个参数就是Pores，第二个Input Image Mask我们选择Mark，第三个参数Interpretation选择3D(如果选择XY，我们可以获得面孔率)，应用之后获取的结果点击Show，在Tables中展示出获得的孔隙率，如下图：