GPU-Z(GPU識別工具)，一款非常實用的識別神器，可以應用到我們的生活中，它不僅可以幫你檢測系統硬件溫度，還能顯示內存等硬件使用情況。電腦溫度檢測一般主要是針對顯卡主板等核心設備的溫度監測，可以方便大家實時查看自己設備溫度的情況。歡迎有需要的來下載使用！

GPU-Z(GPU識別工具)優勢

　　1.檢測顯卡GPU型號、步進、制造工藝、核心面積，晶體管數量及生産廠商。

　　2.檢測光柵和著色器處理單元數量及DirectX支持版本。

　　3.檢測GPU核心、著色器和顯存運行頻率，顯存類型、大小及帶寬。

　　4.檢測像素填充率和材質填充率速度。

　　5.實時檢測GPU溫度、GPU使用率、顯存使用率及風扇轉速等相關信息。

GPU-Z(GPU識別工具)軟件特点

1、檢測顯GPU型號、發布日期、顯存類型、顯存大小、步進、制造工藝、帶寬、晶體管數量及生産廠商等所有信息的檢測。
2、檢測光柵和著色器處理單元數量及DirectX支持版本。
3、檢測GPU核心、著色器和顯存運行頻率，顯存類型、大小及帶寬。
4、檢測像素填充率和材質填充率速度。
5、實時檢測GPU溫度、GPU使用率、顯存使用率及風扇轉速等相關信息。

GPU-Z(GPU識別工具)軟件功能

GPU-Z中像素填充率、紋理填充率、顯存帶寬的計算公式：
1、像素填充率是指顯卡在每個單位時間內所能渲染的像素數量，單位是GPixel/s（每秒十億像素）
像素填充率（Pixel Fillrate）=核心频率(GPU Clock)×光栅单元数目/1000
费米框架得显卡像素填充率（Pixel Fillrate）=SM阵列×2×核心频率
2、紋理填充率是指顯卡在每個單位時間內所能處理的紋理貼圖數量，單位是GTexel/s（每秒十億紋理）
纹理填充率（Texture Fillrate）=核心频率(GPU Clock)×纹理单元数目/1000
3、顯存位寬是指顯存在一個時鍾周期內所能傳送數據的字節數，單位是GB/s（每秒十億字節）
显存带宽（Band width）=显存位宽(Bus Width)×显存等效频率/8
以如图Geforce GTX670为例，核心频率1059MHz，显存频率1502MHz，光栅单元32个，纹理单元112个
像素填充率（Pixel Fillrate）=16×2×0.608=19.456GPixel/S
纹理填充率（Texture Fillrate）= 608×64/1000 = 38.912 GTexel/s
显存带宽（Band width）= 384×(854×4)/8 = 163.968 GB/s