mahout0.8jar包是爲mahout環境配置設計的一款文件包，提供多種算法實例，包括聚類、分類、推薦過濾、頻繁子項挖掘等，方便快捷的創建智能應用程序，小編還帶來了詳細的配置教程，需要的朋友可以來本站下載！

Mahout環境的安裝和配置教程

在安裝運行mahout之前，需要配置好hadoop。我的hadoop是vmware8.0+ubuntu12.04+ubuntu12.04.兩台虛擬機搭建的集群。網上資料很多。這裏主要介紹mahout的安裝和運行。

1、首先在下載mahout0.8.我選擇是的mahout-examples-0.8-job.jar。(如果你在windows下運行，可以下載zip)

2、下载完毕，我们拷贝到虚拟机ubuntu系统桌面上中，然后把它拷贝到本地目录下cd Desktop/cp mahout-examples-0.8-job.jar/home/sun/(把mahout安装包拷贝到用户sun的目录下)

然后解压 tar zxvf mahout-examples-0.8-job.jar。

解压之后 ls -l 。可以看到解压之后的文件

如果想修改文件名可以使用mv。google 百度之...

3、配置文件

找到etc/profile 进行编辑。

sudo gedit /etc/profile

提示你輸入密碼，輸入密碼之後就進入了profile文件裏面，在最下面可以看到

修改完毕之后，一定要运行source /etc/profile命令，使其生效。

4、在mahout安装目录下的bin文件内找到mahot 文件

比如这个路径：/home/sun/mahout-examples-0.8-job.jar/bin，在mahout文件里添加hadoop路径，必须要添加的，否则运行出错。打开之后，在#!/bin/bash的下面添加hadoop的安装路径和配置路径 (不要直接复制粘贴，请参照你的安装路径)

# HADOOP_HOME=/home/sun/hadoop-2.2.0

# HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/conf

添加這兩行，保存退出!

5、安裝完畢。下面我們可以測試是否安裝成功。

退回根目錄下，運行mahout。如實看到下面兩行則表示成功。等待片刻(時間有點長，大概1分鍾左右)，會列出所包含有的算法。

6、启动hadoop-- 。 ./sbin/start-dfs.sh和./sbin/start-yarn.sh。

運行jps.可以看到

6331 jar

7555 SecondaryNameNode

8308 RunJar

7288 NameNode

5045 FsShell

2906 RunJar

8402 Jps

4733 RunJar

表示已經成功!!!

7、接下來就是測試階段了。

下載測試文件synthetic_control.data，並把這個文件放在$MAHOUT_HOME目錄下。(這個好像是必須，我放到其他目錄下，運行時會出錯!!!不知why)

然後把synthetic_control.data拷貝到hdfs文件系統下面。新建一個testdata(名字必須爲testdata).

hdfs dfs -mkdir testdata

然後拷貝

hdfs dfs -put $MAHOUT_HOME/synthetic_control.data testdata/

我们只用kmeans算法。输入例子为hadoop jar /home/hadoop/mahout-distribution-0.8/mahout-examples-0.8-job.jar org.apache.mahout.clustering.syntheticcontrol.kmeans.Job

然後就開始運行了。需要一段時間。因爲內容比較多。