Matplotlib是一款简单的图表绘图工具，通过Python进行数据绘图，形象易懂。matplotlib是基于Python语言的开源项目，旨在为Python提供一个数据绘图包。实际上，matplotlib的对象体系严谨而有趣，为 使用者提供了巨大的发挥空间。用户在熟悉了核心对象之后，可以轻易的定制图像。

基本介紹

matplotlib的对象体系也是计算机图形学的一个优秀范例。即使你不 是Python程序员，你也可以从文中了解一些通用的图形绘制原则。

matplotlib使用numpy進行數組運算，並調用一系列其他的Python庫來實現硬件交互。matplotlib的核心是一套由對象構成的繪圖API。

matplotlib项目是由John D. Hunter发起的。John D. Hunter由于癌症于去年过世，但他发为社区作出的无比贡献将永远留存。

軟件功能

1、acorr：繪制自相關x。

2、angle_spectrum：繪制角度譜。

3、annotate：xy用文字標注點s。

4、arrow：向軸添加一個箭頭。

5、autoscale：自動縮放軸視圖到數據(切換)。

6、axes：向圖中添加一個軸。

7、axhline：在軸上添加一條水平線。

8、axhspan：在軸上添加一個水平跨度(矩形)。

9、axis：獲取或設置軸屬性的便捷方法。

10、axvline：在軸上添加一條垂直線。

11、axvspan：在軸上添加垂直跨度(矩形)。

12、bar：做一個酒吧陰謀。

13、barbs：繪制一個2-D領域的倒鈎。

14、barh：制作一個水平條形圖。

15、box：打開或關閉軸箱。

16、boxplot：做一個盒子和胡須情節。

17、broken_barh：繪制橫條。

18、cla：清除當前軸。

19、clabel：標出一個等高線圖。

20、clim：設置當前圖像的顔色限制。

21、close：關閉一個數字窗口。

22、cohere：繪制x和y之間的一致性。

23、colorbar：添加一個顔色條到一個情節。

Matplotlib使用說明

1、一个图中的多个子图：多轴(即子图)创建与 subplot()功能

2、圖片：Matplotlib可以使用該imshow()函數顯示圖像(假定等距的水平尺寸)。

3、轮廓和伪彩色：pcolormesh()即使水平尺寸不均匀，该功能也可以对二维数组进行彩色表示。该 contour()函数是表示相同数据的另一种方式

4、直方圖：該hist()函數自動生成直方圖並返回垃圾桶計數或概率

5、路徑：您可以使用matplotlib.path模塊在Matplotlib中添加任意路徑

6、三维绘图：mplot3d工具包(请参阅入门和 mplot3d工具包)支持简单的3d图形，包括曲面、线框、散点图和條形图

7、Streamplot ：该streamplot()函数绘制矢量场的流线。除了简单绘制流线之外，还可以将流线的颜色和/或线條宽度映射到单独的参数，例如矢量场的速度或局部强度。

8、椭圆：为了支持的 凤凰火星任务(其用于Matplotlib显示航天器的地面跟踪)，迈克尔Droettboom建立在工作由查理Moad提供了极其精确的8样條近似椭圆弧(见 Arc)，这是不敏感的放大水平。

9、條形圖：使用該bar()功能來制作條形圖，其中包括自定義(如錯誤欄)

10、餅圖：該pie()功能允許您創建餅圖。可選功能包括自動標記面積百分比，從餅圖中心爆炸一個或多個楔子，以及陰影效果。仔細看附件中的代碼，只需幾行代碼即可生成此圖。

11、表：該table()功能將一個文本表添加到一個軸。

12、散點圖：該scatter()函數使用(可選)大小和顔色參數生成散點圖。這個例子繪制了Google股票價格的變化，標記的大小反映了交易量和顔色隨時間的變化。在這裏，alpha屬性用于制作半透明的圓形標記。