小發貓AI智能寫作是一款智能写作工具，軟件可以对一些文章中的关键词进行提取，避免大量的重复性，达到一个伪原创的文章。有需要的小伙伴欢迎下载。

功能介紹

1、情感分析Sentiment Analysis

情感分析指的是對文本中情感的傾向性和評價對象進行提取的過程。

小发猫NLP情感引擎提供行业领先的篇章级情感分析。基于上百万條社交网络平衡语料和数十万條新闻平衡语料的机器学习模型，结合自主开发的半监督学习技术，正负面情感分析准确度达到80%~85% 。经过行业数据标注学习后准确率可达85%~90%。

2、信息分類Classification

文本信息分類將文本按照預設的分類體系進行自動區分。

小發貓提供定制的文本分類API服務，有著廣泛的商業應用前景。

例如，通過社交網絡挖掘商業情報和潛在銷售機會，企業內文本數據分析，海量數據篩選，資訊分類和自動標簽預測等。

基于小發貓自主研發的語義聯想、句法分析等技術，通過半監督學習引擎的訓練，只需要進行少量的代表性數據標注，就可以達到商用級別的預測准確率。

3、实体识别Named Entity Recognition

實體識別用于從文本中發現有意義的信息，例如人名、公司名、産品名、時間、地點等。

實體識別是語義分析中的重要的基礎，是情感分析、機器翻譯、語義理解等任務中的重要步驟。

小發貓NLP實體識別引擎基于自主研發的結構化信息抽取算法，F1分數達到81%，相比于StanfordNER高出7個百分點。通過對行業語料的進一步學習，可以達到更高的准確率。

4、典型意见Opinion Extraction

典型意见引擎将消费者意见进行单句级别的语义聚合，提取出有代表性的意见。可用于消费者调研、电商点评分析和社会热点事件的意见整理。 基于语义的分析引擎在准确率上有较大的突破，能将含义接近但表述不同的意见聚合在一起，并可通过参数调节聚类的大小获得更好的效果，与人工整理相比更加快速、准确 。

5、文本聚類Clustering

相似文本聚类指的是机器自动对给定的文本进行话题聚类，将语义上相似的内容归为一类，有助于海量文档、资讯的整理，和话题级别的统计分析。 小发猫自主研发的文本聚类算法：

一方面加入了對語義的擴展，保證同一個意見的不同表述可以被歸納在一起。

另一方面又避免了傳統的K-means等算法需要預先設定聚類總數的困難，基于數據的分布自動選擇合適的阈值。

6、关键词提取Keyword Extraction

關鍵詞提取引擎從一篇或多篇文本中提取出有代表性的關鍵詞。

小發貓的關鍵詞提取技術綜合考慮詞語在文本中的頻率，和詞語在千萬級背景數據中的頻率，選擇出最具有代表性的關鍵詞並給出相應權重。

使用方法

1、下载打开小發貓AI智能寫作軟件，复制粘贴你要伪原创的文章；

2、点击生成AI文章，軟件就会自动生成文章，复制即可使用。