经常写作的小伙伴快快看过来，今天小编为大家送上一款不错的伪原创写作工具小發貓智能寫作，该軟件使用后，可以将用户输入的内容进行重组，而且保证关键词不会被篡改，需要的小伙伴不妨来下载试试吧。

功能介紹

1、人工智能內容重寫，擁有完整的高性能自然語言處理技術

2、NLP情感引擎，幫助用戶對文本以及評價對象進行情感分析

3、文本信息分類，提供定制的文本分類API服務，將文本按照預設的分類體系進行自動區分

4、NLP實體識別引擎，采用結構化信息抽取算法，可以抽取文本中的有用信息，包含人名、公司名、産品名、時間、地點等

5、典型意見引擎，將消費者意見進行單句級別的語義聚合，提取出有代表性的意見，與人工整理相比更加快速、准確

6、文本聚類算法，機器自動對給定的文本進行話題聚類，將語義上相似的內容歸爲一類

7、關鍵詞提取引擎，從一篇或多篇文本中提取出有代表性的關鍵詞，綜合考慮詞語在文本中的頻率，和詞語在千萬級背景數據中的頻率

軟件特色

情感分析

情感分析指的是對文本中情感的傾向性和評價對象進行提取的過程。

小发猫NLP情感引擎提供行业领先的篇章级情感分析。基于上百万條社交网络平衡语料和数十万條新闻平衡语料的机器学习模型，结合自主开发的半监督学习技术，正负面情感分析准确度达到80%~85% 。经过行业数据标注学习后准确率可达85%~90%。

信息分類

文本信息分類将文本按照预设的分类体系进行自动区分。

小發貓提供定制的文本分類API服務，有著廣泛的商業應用前景。

例如，通過社交網絡挖掘商業情報和潛在銷售機會，企業內文本數據分析，海量數據篩選，資訊分類和自動標簽預測等。

基于小發貓自主研發的語義聯想、句法分析等技術，通過半監督學習引擎的訓練，只需要進行少量的代表性數據標注，就可以達到商用級別的預測准確率。

實體識別

實體識別用于从文本中发现有意义的信息，例如人名、公司名、产品名、时间、地点等。

實體識別是语义分析中的重要的基础，是情感分析、机器翻译、语义理解等任务中的重要步骤。

小发猫NLP實體識別引擎基于自主研发的结构化信息抽取算法，F1分数达到81%，相比于StanfordNER高出7个百分点。通过对行业语料的进一步学习，可以达到更高的准确率。

典型意見

典型意見引擎将消费者意见进行单句级别的语义聚合，提取出有代表性的意见。可用于消费者调研、电商点评分析和社会热点事件的意见整理。 基于语义的分析引擎在准确率上有较大的突破，能将含义接近但表述不同的意见聚合在一起，并可通过参数调节聚类的大小获得更好的效果，与人工整理相比更加快速、准确 。

文本聚類

相似文本聚類指的是机器自动对给定的文本进行话题聚类，将语义上相似的内容归为一类，有助于海量文档、资讯的整理，和话题级别的统计分析。 小发猫自主研发的文本聚類算法：

一方面加入了對語義的擴展，保證同一個意見的不同表述可以被歸納在一起。

另一方面又避免了傳統的K-means等算法需要預先設定聚類總數的困難，基于數據的分布自動選擇合適的阈值。

關鍵詞提取

關鍵詞提取引擎从一篇或多篇文本中提取出有代表性的关键词。

小发猫的關鍵詞提取技术综合考虑词语在文本中的频率，和词语在千万级背景数据中的频率，选择出最具有代表性的关键词并给出相应权重。

安裝說明

1.下载完成后不要在压缩包内运行軟件直接使用，先解压;
2.軟件同时支持32位64位运行环境;
3.如果軟件无法正常打开，请右键使用管理员模式运行。