百度OCR图片批量识别转文字是一款利用百度接口设计的图片识别軟件，采用先进的光学字符识别技术，可以将图片批量转化成文字，具有准确度高，识别速度快的特点。軟件绿色免安装，操作简单，新版本增加了对腾讯接口的支持，需要的朋友可以来本站下载！

軟件功能

1、圖像輸入、預處理：

图像输入：对于不同的图像格式，有着不同的存储格式，不同的压缩方式，目前有OpenCV,CxImage等开源项目 。预处理：主要包括二值化，噪声去除，倾斜较正等

2、二值化：

對攝像頭拍攝的圖片，大多數是彩色圖像，彩色圖像所含信息量巨大，對于圖片的內容，我們可以簡單的分爲前景與背景，爲了讓計算機更快的，更好的識別文字，我們需要先對彩色圖進行處理，使圖片只前景信息與背景信息，可以簡單的定義前景信息爲黑色，背景信息爲白色，這就是二值化圖了。

3、噪聲去除：

對于不同的文檔，我們對噪聲的定義可以不同，根據噪聲的特征進行去噪，就叫做噪聲去除

4、傾斜較正：

由于一般用户，在拍照文档时，都比较随意，因此拍照出来的图片不可避免的产生倾斜，这就需要文字识别軟件进行较正。

5、版面分析：

將文檔圖片分段落，分行的過程就叫做版面分析，由于實際文檔的多樣性，複雜性，因此，目前還沒有一個固定的，最優的切割模型。

6、字符切割：

由于拍照條件的限制，经常造成字符粘连，断笔，因此极大限制了识别系统的性能，这就需要文字识别軟件有字符切割功能。

7、字符識別：

這一研究，已經是很早的事情了，比較早有模板匹配，後來以特征提取爲主，由于文字的位移，筆畫的粗細，斷筆，粘連，旋轉等因素的影響，極大影響特征的提取的難度。

8、版面恢複：

人們希望識別後的文字，仍然像原文檔圖片那樣排列著，段落不變，位置不變，順序不變，的輸出到word文檔,pdf文檔等，這一過程就叫做版面恢複。

9、後處理、校對：

根據特定的語言上下文的關系，對識別結果進行較正，就是後處理。

使用方法

如何申請百度orc的接口?

1、登錄百度AI開發平台

2、在産品服務中選擇圖像技術，選擇通用文字識別

3、點擊立即使用，然後登錄你的賬號

4、點擊創建應用

5、創建完成後，點擊返回應用列表可以查看你的接口信息